IA Agente: A nova tecnologia cripto!

Já imaginou ter um robozinho que só te avisasse que o chão está sujo, em vez de limpar?

Parece irritante, né? Afinal, o óbvio às vezes só serve para frustrar. Resolver o problema é o que realmente importa.

E é justamente por isso que esses robôs não só avisam, mas eles limpam.

Quando o ChatGPT foi lançado, era mais ou menos nesse ponto que estávamos.

A única tarefa que ele conseguia fazer era basicamente descrever, resolução de tarefas matemáticas simples e discutir teorias superficialmente…

Mas de que serve uma inteligência artificial para tal tarefa? Precisamos de resoluções de problemas.

Essa descoberta simples foi o início para a evolução que está acontecendo agora na IA generativa, onde modelos de linguagem grandes (LLMs) alimentam agentes de IA que podem perseguir objetivos complexos.

Nesses sistemas, o LLM é o “cérebro” da operação, mas não age sozinho.

Para que tudo realmente funcione, ele é equipado com ferramentas e algoritmos que vão além do básico, resolvendo tarefas que exigem ação, desde criar planos complexos de programação até reservar passagens de avião. (sério e não para de avançar, é literalmente surpreendente)

Um exemplo? O AutoGPT.

Imagina um agente que não só identifica perguntas sobre um produto no Reddit, mas responde de forma autônoma. Prático, né?

Esses agentes conseguem, com pouca supervisão, ir atrás de objetivos complexos, o que significa menos tarefas monótonas e mais espaço para focar no que importa de verdade.

E isso é só o começo.

Quando esses agentes começam a se comunicar entre si, formam sistemas ainda mais poderosos, como no GitHub Copilot Workspace.

É aí que as possibilidades explodem.

Em resumo, se você é programador, copywriter, trabalha na web 3, e etc. Vai começar a ver cada vez mais essas IAs agentes nos produtos que usa e nas notícias que lê.

Então, é um ótimo momento para entender o que são esses agentes, como funcionam na prática e o que podem fazer pelo desenvolvimento de software.

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